Анализ резюме

AI видит ваше резюме
глазами рекрутера

Узнайте, как рынок воспринимает ваш опыт, какие навыки сигнализируют о грейде и что вас тормозит.

Что анализирует AI

🧩

Навыки

Какие технологии и компетенции выделены, насколько они актуальны на рынке.

📊

Грейд

Определяем Junior / Middle / Senior на основе опыта и формулировок.

Сильные стороны

Что выделяет вас на фоне других кандидатов с похожим бэкграундом.

📈

Зоны роста

Чего не хватает для следующего уровня или для попадания в целевые компании.

⚠️

Риски для найма

Формулировки и пробелы, которые рекрутер воспринимает как тревожные сигналы.

🔍

Ключевые слова

Совпадение с языком вакансий — важно для ATS-систем автоматической фильтрации.

Пример карточки анализа

Кандидат

Иван Петров — Frontend Developer

Middle+

Сильные стороны

  • React + TypeScript — продвинутый уровень
  • Опыт с монорепо и CI/CD
  • Упоминание метрик в достижениях

Зоны роста

  • ! Нет упоминания тестирования
  • ! Soft-skills не отражены
  • ! Пробел в 2022 не объяснён

Риск для найма

«Участвовал в разработке» — пассивные формулировки снижают доверие рекрутера.

Сервис не хранит персональные данные из резюме. Текст автоматически обезличивается перед обработкой, имена, телефоны и ссылки на профили удаляются, загруженный файл стирается сразу после анализа. Материалы предоставлены исключительно в ознакомительных и демонстрационных целях.